Te ajudo a transformar dados em decisões com clareza e automação. Trabalho com coleta, tratamento e visualização de dados, sempre buscando soluções eficientes, personalizadas e escaláveis para cada necessidade.
ContatoBacharelado em Ciência da Computação, estou construindo minha carreira na área de Dados e Inteligência Artificial. Busco continuamente me especializar, estudando pipelines de dados, fundamentos de IA, Python, SQL e boas práticas de análise.
Durante meu estágio obrigatório da faculdade, trabalhei em uma multinacional atuando com tratamento de dados e desenvolvimento de dashboards com Power BI, Power Query, Power Automate, VBA, Excel, SharePoint e SQL, criando análises e automações que apoiaram decisões e otimizaram rotinas para os gestores do departamento de Planejamento e Controle de Produção (PCL).
Também sou formado no curso Técnico em Eletrônica, que me proporcionou uma base sólida de raciocínio lógico e contato com tecnologia desde cedo — experiências que somaram e complementaram minha visão atual como profissional.
Elaboração de um projeto BI completo para uma lanchonete, tecnologias utilizadas: Python, SQL, Power BI, PostgreSQL
RepositorioElaboração de um sistema de cadastro de fornecedores, tecnologias utilizadas: Excel, VBA, PostgreSQL
RepositorioAnalise de Fretes Premium de uma multinacional, tecnologias utilizadas: Python, Excel, Power BI
RepositorioColeta, tratamento e exploração de dados provenientes de ERPs, planilhas e bancos de dados. Utilizo processos estruturados de ETL e conceitos de IA aplicada (como modelos iniciais de previsão e classificação) para gerar insights mais profundos e apoiar decisões estratégicas.
Utilização de Power Automate, VBA e macros para otimização de tarefas repetitivas, aumento de produtividade e redução de erros operacionais.
Desenvolvimento de rotinas em Python para manipulação de dados, criação de features e experimentação com modelos de Machine Learning (scikit-learn), aplicando conceitos da Arquitetura Medallion e boas práticas modernas de engenharia.
Consultas, joins e transformações em bancos relacionais para alimentar análises e pipelines de Machine Learning, garantindo organização, consistência e desempenho na preparação dos dados.
Criação de fluxos de trabalho conectando ferramentas da Microsoft para centralizar e automatizar rotinas de trabalho.
Foco sempre na melhor experiência do usuário, usando interfaces objetivas e intuitivas.